数据分析中的血缘视图是什么

在工作中数据分析往往需要从多个表格中取到需要的数据，最终才能完成完整的指标计算。但数据表格处于“孤岛”状态，相互之间借用麻烦；在计算完之后没有办法形成一个关系链条，理不清数据表之间的关系。这个时候借助血缘视图就能很好的完成多个数据表格的关联。

借助血缘视图，能帮助我们理清数据表之间的关系，形成一个关系链条；

借助血缘视图，其中一个数据表更新之后，其他表也会随之更新；

借助血缘视图做成的报表，能够相互关联。

1、血缘视图是什么？

数据血缘，又称数据血统、数据起源、数据谱系，是指数据的全生命周期中，数据从产生、处理、加工、融合、流转到最终消亡，数据之间自然形成一种关系。其记录了数据产生的链路关系，这些关系与人类的血缘关系比较相似，所以被称为数据血缘关系。

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数据血缘分析是元数据管理的重要应用之一，其梳理系统、表、视图、存储过程、ETL、程序代码、字段等之间的关系，并采用图数据库进行可视化展示。简单地说就是通过可视化展示数据是怎么来的，经过了哪些过程、阶段及计算逻辑。

2、血缘视图的具体应用

为了更好地阐述血缘视图在数据分析中的实际应用，本文使用数据分析工具九数云中的血缘视图功能进行介绍。

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数据分析路径可溯源

溯源，指的是探寻事物的根本、源头。我们分析处理的数据，可能来源很广泛，不同来源的数据，其数据质量参差不齐，对分析处理的结果影响也不尽相同。当数据发生异常，我们需要能追踪到异常发生的原因，把风险控制在适当的水平。

在做数据分析的过程中，功能能帮助你自动生成各个表格之间的【血缘视图】，让你清晰了解到这个表格从哪里来，要到哪里去。

各表之间分析流程永久保存，一键复用

由于血缘视图的存在，表格之间的相互关联，只要分析过一次，就可以永久保存，之后更新数据只需要更新最初始的”来源表“，就可以直接得到后续数据分析结果

如下图：【发货出库表】、【其他出库表】、【出库汇总表】都是由【发货单】、【其他出库单】计算得到；需要更新数据的时候，我们只要更新这两个表格，由其计算出来的下游表格如【发货出库表】就会自动更新，得到最终的结果：

数据报表可以动态关联

同理，如下图【统计分析】表是由【互联网渠道统计分析】表得来的，因此由【互联网渠道统计分析】制作的【图表1】、【图表2】跟【图表3】可以相互关联，也就是在【图表1】中选中一个目标值，【图表3】中也会显示出这个值的相关信息；

父表：可以理解为初始表格，即后续所有计算的数据来源表

子表：表格里的数据是从另外表格数据经过处理得来的

如下图：在子表生成的图表【图表-子表】中点击 【2019】 年的柱子，就可以联动展示【图表-父表】中 【2019 年每个店铺的销售额】

可以按项目存档数据

可以按照企业-团队-项目三级储存你的项目数据，还可以使用分组功能对你需要使用的数据进行分组，在数据分析的时候再也不怕东一个表格西一个表格的四处找

团队成员内部可以共享数据

你的数据源表，可以是别人上传的数据，你只需要在他的数据表基础上进行分析，得到自己的数据结果即可，之后只要源表的主人更新数据，你这边的分析结果就可以自动更新

在需要使用多表进行数据分析的时候，血缘视图能自动按照计算逻辑整理好数据表+实时更新数据表，可以节省工作当中的很多麻烦，也免去了多表传递中可能出现错误的可能性。